Обучение

Консультация

Консультируем с 9:00 до 19:00 Выходной: суббота и воскресенье


Сообщение об ошибке

Обучение

Сообщение об ошибке

BI-аналитика: начальный уровень

Базовый курс

BI-аналитика подразумевает работу с данными для подготовки отчетов и принятия бизнес-решений. С каждым днем бизнес все яснее понимает ценность решений, основанных на данных, поэтому спрос на BI-аналитиков растет.

Курс «BI-аналитик: начальный уровень» позволит наработать навыки в области управления данными, коммуникации и презентации. Слушатели приобретут практические знания о полном цикле аналитики: от определения требований, работы с данными до предоставления результатов с помощью методов визуализации.

Обучение завершится защитой индивидуальных проектов – разработкой дашборда на основании собственного набора данных.

Технические требования к оборудованию слушателей дистанционных курсов.

Описание курса

Формы обучения

Для кого этот курс

  • для специалистов аналитических направлений: маркетологов, экономистов, финансистов и бухгалтеров;

  • для студентов старших курсов и выпускников технических и экономических специальностей или ВУЗов;

  • для тех, кто интересуется областью BI-аналитики.

Необходимая подготовка

  • знание Excel на углубленном уровне;

  • прохождение бесплатного подготовительного курса «Базы данных. Основы»;

  • владение английским языком на уровне Pre-Intermediate и выше.

Курс позволяет

  • получить понимание основ BI-анализа;

  • изучить основы работы с данными и их визуальным представлением;

  • освоить базовый инструментарий BI-аналитика.

Условие отбора

Зачисление на курс проводится по результатам:

  • теста на аналитическое мышление;

  • теста по английскому языку.

Вы получите знания и начальный практический опыт в части:

  • работы с базами данных и написания SQL-запросов;

  • визуализации данных и построения отчетов в Tableau.

Требования к ПО

Windows

  • Microsoft Windows 8/8.1, Windows 10 (x64)

  • 2 GB memory

  • 1.5 GB minimum free disk space

  • CPUs must support SSE4.2 and POPCNT instruction sets

Mac

  • macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15, and Big Sur 11.4+

  • Intel processors

  • M1 processors under Rosetta 2 emulation mode

  • 1.5 GB minimum free disk space

  • CPUs must support SSE4.2 and POPCNT instruction sets

Web Browsers

  • Chrome on Windows, Mac, and Android

  • Microsoft Edge on Windows

  • Mozilla Firefox & Firefox ESR on Windows and Mac

  • Apple Safari on Mac and iOS

Внимание

Доступ к электронным материалам открыт в период прохождения курса. По окончании курса доступ закрывается.

Программа курса

  1. Знакомство с курсом. Основы описательной статистики
    Понятие Business Intelligence
    Основные навыки BI-аналитика
    Введение в описательную статистику
    Меры центральной тенденции
    Меры изменчивости данных
  2. Введение в БД. Хранилища данных. ETL-процессы
    Введение в ETL, валидация, меппинг данных
    Введение в базы данных и стандарт языка SQL
    Создание, изменение баз данных и таблиц
    Типы данных, атрибуты
  3. Простая выборка данных
    Оператор SELECT и его синтаксис
    Предложение WHERE
    NULL и его особенности
    Оператор ORDER BY
  4. Функции в запросах
    Математические функции
    Строковые функции
    Функции работы с датами
  5. Группировка данных и агрегирование
    Агрегатные функции
    Условие GROUP BY
    Использование HAVING
  6. Соединение нескольких таблиц
    Внешние и внутренние соединения
    Самосоединения и декартово произведение
    Операции UNION
  7. Построение подзапросов
    Однострочные, многострочные подзапросы
    Операторы EXISTS, ALL, ANY
    Коррелирующие и некоррелирующие подзапросы
  8. Оконные функции
    Агрегатные функции
    Функции ранжирования
    Функции смещения
  9. Принципы визуализации данных
    Визуальные атрибуты и компоненты визуализации
    Правила и способы визуализации данных
    Разбор ошибок в построении визуализаций
  10. Знакомство с Tableau. Подключение и работа с различными источниками
    Знакомство с Tableau: установка, интерфейс, концепции
    Подключение к источникам данных
    Подготовка данных и построение модели данных
  11. Простые визуализации в Tableau
    Простые визуализации: таблица, линейная, столбиковая диаграмма, пайчарты
    Настройки атрибутов визуализации
    Простые калькуляции
  12. Фильтры, вычисления и параметры
    Табличные вычисления, функции работы с данными
    Фильтры и порядок их применения
    Параметры
  13. Организация полей в Tableau
    Создание групп
    Иерархии и их применение
    Динамические, статические и комбинированные сеты
  14. Сложные визуализации в Tableau
    Работа с картами
    Сложные визуализации
    Элементы аналитики в Tableau
  15. Построение дашбордов. Оптимизация производительности
    Создание дашбордов, сторителлинг
    Интерактивная отчетность
    Оптимизация дашбордов
  16. Презентация проекта
    Презентация проекта

Другие курсы программы Business Intelligence

Более 6100 выпускников успешно работают в IT-компаниях в Беларуси и за рубежом

Акции и новости