Обучение
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Управление проектами
- Бизнес-анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Маркетинг и продажи
- Английский язык для IT
- IT Практикум
Консультация
Обучение
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
- Автоматизированное тестирование на JavaScript
- Автоматизированное тестирование на C#
- Тестирование безопасности
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Technical writing
- IT HR
- PR в IT
- Управление финансами в IT
BI-аналитика: начальный уровень
BI-аналитика подразумевает работу с данными для подготовки отчетов и принятия бизнес-решений. С каждым днем бизнес все яснее понимает ценность решений, основанных на данных, поэтому спрос на BI-аналитиков растет.
Курс «BI-аналитик: начальный уровень» позволит наработать навыки в области управления данными, коммуникации и презентации. Слушатели приобретут практические знания о полном цикле аналитики: от определения требований, работы с данными до предоставления результатов с помощью методов визуализации.
Обучение завершится защитой индивидуальных проектов – разработкой дашборда на основании собственного набора данных.
Технические требования к оборудованию слушателей дистанционных курсов.
Описание курса
Описание курса
Формы обучения
Группа | Дистанционная |
Стоимость | 1099 BYN |
Рассрочка | две выплаты 659 BYN/месяц |
Старт | 25.08.2022 - Осталось: 9 дней |
Длительность | 64 уч.ч (два месяца) |
Описание |
Вебинары вторник, четверг 19.00-21.50 + записи занятий Лидия Журавкова, BI Engineer, Vizor Games |
Осталось мест |
В группе конкурс. Условия по телефону +375 (44) 570-22-22 |
№ группы: Md-BI1.1-04-22 | |
Для кого этот курс
-
для специалистов аналитических направлений: маркетологов, экономистов, финансистов и бухгалтеров;
-
для студентов старших курсов и выпускников технических и экономических специальностей или ВУЗов;
-
для тех, кто интересуется областью BI-аналитики.
Необходимая подготовка
-
знание Excel на углубленном уровне;
-
прохождение бесплатного подготовительного курса «Базы данных. Основы»;
-
владение английским языком на уровне Pre-Intermediate и выше.
Курс позволяет
-
получить понимание основ BI-анализа;
-
изучить основы работы с данными и их визуальным представлением;
-
освоить базовый инструментарий BI-аналитика.
Условие отбора
Зачисление на курс проводится по результатам:
-
теста на аналитическое мышление;
-
теста по английскому языку.
Вы получите знания и начальный практический опыт в части:
-
работы с базами данных и написания SQL-запросов;
-
визуализации данных и построения отчетов в Tableau.
Требования к ПО
Windows
-
Microsoft Windows 8/8.1, Windows 10 (x64)
-
2 GB memory
-
1.5 GB minimum free disk space
-
CPUs must support SSE4.2 and POPCNT instruction sets
Mac
-
macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15, and Big Sur 11.4+
-
Intel processors
-
M1 processors under Rosetta 2 emulation mode
-
1.5 GB minimum free disk space
-
CPUs must support SSE4.2 and POPCNT instruction sets
Web Browsers
-
Chrome on Windows, Mac, and Android
-
Microsoft Edge on Windows
-
Mozilla Firefox & Firefox ESR on Windows and Mac
-
Apple Safari on Mac and iOS
Внимание
Доступ к электронным материалам открыт в период прохождения курса. По окончании курса доступ закрывается.
Программа курса
- Знакомство с курсом. Основы описательной статистики
Понятие Business Intelligence
Основные навыки BI-аналитика
Введение в описательную статистику
Меры центральной тенденции
Меры изменчивости данных - Введение в БД. Хранилища данных. ETL-процессы
Введение в ETL, валидация, меппинг данных
Введение в базы данных и стандарт языка SQL
Создание, изменение баз данных и таблиц
Типы данных, атрибуты - Простая выборка данных
Оператор SELECT и его синтаксис
Предложение WHERE
NULL и его особенности
Оператор ORDER BY - Функции в запросах
Математические функции
Строковые функции
Функции работы с датами - Группировка данных и агрегирование
Агрегатные функции
Условие GROUP BY
Использование HAVING - Соединение нескольких таблиц
Внешние и внутренние соединения
Самосоединения и декартово произведение
Операции UNION - Построение подзапросов
Однострочные, многострочные подзапросы
Операторы EXISTS, ALL, ANY
Коррелирующие и некоррелирующие подзапросы - Оконные функции
Агрегатные функции
Функции ранжирования
Функции смещения - Принципы визуализации данных
Визуальные атрибуты и компоненты визуализации
Правила и способы визуализации данных
Разбор ошибок в построении визуализаций - Знакомство с Tableau. Подключение и работа с различными источниками
Знакомство с Tableau: установка, интерфейс, концепции
Подключение к источникам данных
Подготовка данных и построение модели данных - Простые визуализации в Tableau
Простые визуализации: таблица, линейная, столбиковая диаграмма, пайчарты
Настройки атрибутов визуализации
Простые калькуляции - Фильтры, вычисления и параметры
Табличные вычисления, функции работы с данными
Фильтры и порядок их применения
Параметры - Организация полей в Tableau
Создание групп
Иерархии и их применение
Динамические, статические и комбинированные сеты - Сложные визуализации в Tableau
Работа с картами
Сложные визуализации
Элементы аналитики в Tableau - Построение дашбордов. Оптимизация производительности
Создание дашбордов, сторителлинг
Интерактивная отчетность
Оптимизация дашбордов - Презентация проекта
Презентация проекта
Другие курсы программы Business Intelligence
Акции и новости